Curso de Análisis de Datos con Python
Docente
Ms. Lic. Celinda TahuaGRATIS
Características
Metodología 100% virtual.
Descuento especial de 2 a más estudiantes.
Artículos, escritos, material audiovisual y demás recursos proporcionados por el docente.
Envio gratuito del certificado hasta la puerta de su casa.
Plana docente de las mejores universidades del Perú.
Acerca del curso
Durante los últimos años se ha producido un desarrollo explosivo de las tecnologías de información y la cantidad de datos de los que disponemos fácilmente. Esto nos ofrece la oportunidad de aplicar métodos estadísticos de la mano de un potente software multipropósito como Python. En este curso, aprenderás los conceptos generales del mundo de la Analítica y el análisis mediante Python; permitiéndote ser capaz de recolectar, limpiar tus los datos y prepararlos para su visualización y gestión. El contenido incluye temas desde la Importación de archivos, Análisis exploratorio de datos, Representación gráfica de datos, hasta una introducción al, Machine Learning y Modelos Predictivos.
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Certificación
Una vez finalizado satisfactoriamente el "Curso de Análisis de Datos con Python", Escuela Americana de Innovación emite un CERTIFICADO, a nombre del Colegio de Economistas de La Libertad
Formas de Pago
Depósito o transferencia directa a Cuenta Corriente BCP Soles: 570-2495897-0-53.
Transferencia desde cualquier banco usando el CCI (Código de cuenta interbancario): 00257000249589705305.
También aceptamos pagos por PayPal.
Temario
Módulo 1: Introducción
Clase 1: Estadística analítica y machine learning
VideoClase 2: Qué es python
VideoClase 3: Ventajas de su uso
VideoClase 4: Preparando el entorno de trabajo
VideoClase 5: Instalación de python
VideoMódulo 2: Primeros pasos
Clase 1: Principales librerías en python
VideoClase 2: Variables y tipos de datos en python
VideoClase 3: Strings
VideoClase 4: Listas
VideoClase 5: Tuplas
VideoClase 6: Operadores en python
VideoClase 7: Aritméticos
VideoClase 8: Booleanos
VideoClase 9: Identidad
VideoMódulo 3: Manejo de conjunto de datos
Clase 1: Pandas: Dataframes
VideoClase 2: Lectura de archivos
VideoClase 3: Filtrado, merging
VideoClase 4: Sampling
VideoMódulo 4: Análisis de datos con pandas
Clase 1: Matplotlib
VideoClase 2: Conteo y proporción
VideoClase 3: Tabla de frecuencias
VideoMódulo 5: Estadística descriptiva
Clase 1: Variable categórica
VideoClase 2: Variable discreta
VideoClase 3: Variable continua
VideoClase 4: Medidas de tendencia central
VideoClase 5: Manejo de valores perdidos
VideoClase 6: Manejo de valores atípicos
VideoClase 7: Análisis exploratorio
VideoClase 8: Valores faltantes
VideoMódulo 6: Introducción al machine learning
Clase 1: Qué es un modelo predictivo
VideoClase 2: Modelos supervisados
VideoClase 3: Modelos no supervisados
VideoClase 4: Métricas de éxito
VideoMódulo 7: Modelos supervisados para clasificación
Clase 1: Modelos supervisados
VideoClase 2: Matriz de correlaciones
VideoClase 3: Modelo de regresión lineal
VideoClase 4: Supuestos del modelo
VideoClase 5: Aplicaciones
VideoMódulo 8: Modelos no supervisados para segmentación
Clase 1: Modelos no supervisados
VideoClase 2: Clusters
VideoClase 3: Aplicaciones
VideoMódulo 9: Visualización de datos
Clase 1: Gráficos con plotline
VideoClase 2: Librerias pyplotlib y matplotlib
VideoMódulo 10: Introducción al text mining con python
Clase 1: Minería de textos
VideoClase 2: Wordcloud
VideoClase 3: Análisis de sentimientos
Video
Docente
Ms. Lic. Celinda Tahua
Master en Estadística aplicada por la Universidad Juan Carlos de España, Licenciada en Investigación Operativa por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, con especialidad en Analítica y Ciencia de datos; experiencia en el campo de análisis con herramientas estadísticas y de optimización. Actualmente se desempeña como Data Scientist en Attach, consultoría en marketing digital y a la vez ejerce la docencia en universidades e institutos del país, a través de cursos como Estadística, Probabilidades, Investigación de Mercados e Investigación Operativa.