Curso de Estadística con R

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Ms. Lic. Celinda TahuaGRATIS

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Durante los últimos años se ha producido un desarrollo explosivo de las tecnologías de información y la cantidad de datos recolectada. Esto nos ofrece la oportunidad del uso de métodos estadísticos de la mano de software específico para el análisis datos. Actualmente R es una de las herramientas más utilizados en el análisis de datos, conocerlo y dominarlo es un factor imperativo para lograr la competitividad en base a los datos. El presente curso de carácter teórico-practico, brinda al alumno conocimientos estadísticos estructurados y prácticos para iniciarse en el mundo de R con el fin de manipular datos, generar análisis estadístico y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos y cualitativos. El contenido incluye temas desde la Importación de archivos, Análisis exploratorio de datos, Representación gráfica de datos, Análisis de correlación, Regresión lineal, Aplicaciones prácticas en el mundo de los negocios entre otros, hasta una introducción a la Ciencia de Datos, Machine Learning y Modelos Predictivos.
Una vez finalizado satisfactoriamente el "Curso de Estadística con R", Escuela Americana de Innovación emite un CERTIFICADO, a nombre del Colegio de Economistas de La Libertad
Clase 1: Conceptos generales en Estadística
VideoClase 2: Desembarcando en R: ¿que es R?
VideoClase 3: Instalando R, R y RStudio
VideoClase 4: Lectura de archivos en R : Importar y exportar archivos
VideoClase 5: Instalación de librerías
VideoClase 1: Tipos de datos en R
VideoClase 2: Aritmética básica y operadores lógicos
VideoClase 3: Data frame y matrices
VideoClase 4: Acceso a subconjunto de datos
VideoClase 1: Introducción a los gráficos
VideoClase 2: Función Plot, Hist
VideoClase 3: Múltiples gráficos por ventana
VideoClase 4: Boxplots
VideoClase 5: Diagrama de Paretto
VideoClase 6: Guardar y exportar gráficos
VideoClase 1: Conteo y proporción
VideoClase 2: Tabla de frecuencias
VideoClase 3: Medidas de tendencia central
VideoClase 4: Percentiles
VideoClase 5: Medidas de dispersión
VideoClase 1: creación de data frames
VideoClase 2: detección de outliers
VideoClase 3: Valores faltantes
VideoClase 4: Condicionales lógicos en un data frame
VideoClase 5: Match entre data frames
VideoClase 1: Distribuciones de probabilidad
VideoClase 2: Tablas de contingencia
VideoClase 3: Test de independencia
VideoClase 4: Muestreo aleatorio simple en R
VideoClase 1: ¿Qué es un modelo?
VideoClase 2: Correlación
VideoClase 3: Matriz de correlaciones
VideoClase 4: Modelo de regresión lineal
VideoClase 1: Selección de datos
VideoClase 2: Resúmenes de datos
VideoClase 3: Filtrado de datos
VideoClase 4: Conteo de datos
VideoClase 1: Pronósticos
VideoClase 2: Análisis Net Promoter Score (NPS)
VideoClase 3: Análisis Segmentación RFM
VideoClase 1: Ciencia de datos, machine learning, inteligencia artificial
VideoClase 2: Big data
VideoClase 3: Metodologías para desarrollo de proyectos analíticos
VideoClase 4: Modelos supervisados
VideoClase 5: Modelos no supervisados
VideoMaster en Estadística aplicada por la Universidad Juan Carlos de España, Licenciada en Investigación Operativa por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, con especialidad en Analítica y Ciencia de datos; experiencia en el campo de análisis con herramientas estadísticas y de optimización. Actualmente se desempeña como Data Scientist en Attach, consultoría en marketing digital y a la vez ejerce la docencia en universidades e institutos del país, a través de cursos como Estadística, Probabilidades, Investigación de Mercados e Investigación Operativa.