Curso de Estadística Descriptiva e Inferencial
Docente
Mg. Lic. Clara ZegarraGRATIS
Características
Metodología 100% virtual.
Descuento especial de 2 a más estudiantes.
Artículos, escritos, material audiovisual y demás recursos proporcionados por el docente.
Envio gratuito del certificado hasta la puerta de su casa.
Plana docente de las mejores universidades del Perú.
Acerca del curso
La estadística están en todas partes a pesar de que no nos percatamos de ello: en el tráfico, los pronósticos del tiempo, la política, los precios del supermercado, las ofertas de productos, etc., en todas estas actividades la estadística tiene un papel relevante. Una vez que comienzas a aprender Estadística tu forma de pensar cambia, la forma de comprender y analizar el mundo que nos rodea: cómo nos planteamos un problema para realizar las preguntas correctas, cómo las ponemos a prueba, las reflexiones y decisiones que tomamos día a día y cómo comunicamos nuestros resultados. La estadística es una ciencia que proporciona un conjunto de métodos, técnicas y procedimientos para recopilar, organizar, presentar y analizar datos. Su finalidad y utilidad es describir, numérica o gráficamente, un conjunto de datos, así como también realizar inferencias entendidas como generalizaciones de lo medido, de manera que se puedan describir comportamientos de la información y obtener conclusiones adecuadas. La estadística facilita la toma de decisiones mediante la organización de datos en tablas y gráficos estadísticos, reduciendo los datos a medidas estadísticas como promedios, porcentajes, etc. que permiten la comparación entre grupos diferentes de datos. El objetivo es mejorar la comprensión de hechos cotidianos a partir de datos recolectados mediante encuestas u otras técnicas de recolección. En el ámbito profesional se toman decisiones a diario; por esta razón, el curso presenta el uso de técnicas descriptivas y métodos de la estadística inferencial para la correcta toma de decisiones.
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Certificación
Una vez finalizado satisfactoriamente el "Curso de Estadística Descriptiva e Inferencial", Escuela Americana de Innovación emite un CERTIFICADO, a nombre del Colegio de Estadísticos del Perú Región la Libertad
Formas de Pago
Depósito o transferencia directa a Cuenta Corriente BCP Soles: 570-2495897-0-53.
Transferencia desde cualquier banco usando el CCI (Código de cuenta interbancario): 00257000249589705305.
Depósito o transferencia directa a Cuenta Corriente Banco de la Nación Soles: 00-749-009683.
Depósito o transferencia directa a Cuenta Corriente Interbank Soles: 200-3001675956.
También aceptamos pagos por PayPal.
Temario
Módulo 1: Estadística. Definiciones básicas. Variables, tipos
Clase 1: Introducción a la Estadística. Conceptos básicos: Población, muestra y unidad de análisis; parámetro y estadístico; Dato y observación
VideoClase 2: Variables, tipos de variable y escalas de medida
VideoMódulo 2: Recolección de datos
Clase 1: Técnicas e instrumentos de recolección de datos
VideoClase 2: Fuentes de información
VideoClase 3: Elabora cuestionarios básicos para recolectar datos
VideoMódulo 3: Organización de datos
Clase 1: Elabora e interpreta distribuciones de frecuencias
VideoClase 2: Presenta adecuadamente cuadros estadísticos
VideoClase 3: Presentación gráfica
VideoMódulo 4: Tabulaciones cruzadas
Clase 1: Tabulaciones cruzadas
VideoClase 2: Gráfico de barras comparativas
VideoMódulo 5: Medidas de tendencia central
Clase 1: Medidas de tendencia central: promedio o media, mediana y moda.
VideoClase 2: Propiedades.
VideoMódulo 6: Medidas de dispersión y concepto de asimetría
Clase 1: Medidas de dispersión: varianza, desviación estándar y coeficiente de variación
VideoClase 2: Propiedades
VideoClase 3: Conceptos de asimetría
VideoMódulo 7: Muestreos probabilísticos: simple, sistemático y estratificado
Clase 1: Tipos de muestreo: Muestreo no probabilístico y muestreo probabilístico: muestreo aleatorio simple y muestreo estratificado
VideoClase 2: Determinación del tamaño de muestra
VideoClase 3: Selección de una muestra irrestricta aleatoria usando la tabla de números aleatorios.
VideoMódulo 8: Prueba de hipótesis para la media y la proporción
Clase 1: Hipótesis: Hipótesis estadística. Tipo de errores
VideoClase 2: Prueba de hipótesis para la media y proporción poblacional
VideoMódulo 9: Prueba de hipótesis para la diferencia de medias y proporciones
Clase 1: Prueba de hipótesis para la diferencia de medias poblacionales
VideoClase 2: Prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones poblacionales
VideoMódulo 10: Regresión lineal y correlación
Clase 1: Regresión lineal simple: Diagrama de dispersión
VideoClase 2: Modelo de regresión lineal e interpretación de los coeficientes
VideoClase 3: Coeficientes de determinación y correlación
Video
Docente
Mg. Lic. Clara Zegarra
Licenciada en Estadística, con maestría en Ingeniería Industrial por la Universidad Nacional de Trujillo. Experiencia docente mayor a tres años en Instituciones de nivel superior en diversos cursos de la Línea Estadística.